frontend developer & ai engineer

Viviana
Choque Dev

ReactTypeScriptThree.jsLangChainTouchDesigner

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01 — Preguntame algo

Preguntame algo.

Este asistente conoce todo sobre Viviana: su experiencia, stack, proyectos y cómo contactarla.

02 — Sobre mí

Fullstack con alma frontend.

Soy Fullstack Developer y AI Engineer freelance con más de 6 años de experiencia, trabajando desde Argentina para equipos remotos.

Uso inteligencia artificial en el día a día como parte del flujo de trabajo, junto con las herramientas que cada solución requiera.

Mi pensamiento está orientado al producto: no solo a que el código funcione, sino a que resuelva lo que el usuario realmente necesita.

0+

años de experiencia

Contextos

Startups

Ownership total del producto, decisiones técnicas end-to-end, velocidad de iteración.

Empresas medianas

Arquitectura en crecimiento, trabajo en equipo, procesos y sistemas escalables.

Grandes corporaciones

Escala, compliance, entornos de alta exigencia, incluyendo fintech con millones de usuarios.

03 — Stack

Las herramientas de hoy.

Y las que sean necesarias mañana.

Frontend

React

Componentes, hooks, patrones avanzados

TypeScript

Tipado estricto, generics, utility types

Next.js

App Router, SSR, RSC, performance

JavaScript

ES2024+, async, patrones funcionales

Sass

Arquitectura CSS, design systems

Tailwind CSS

Utility-first, sistemas escalables

Creativo

Three.js

WebGL, geometrías, shaders, animaciones

TD

TouchDesigner

Programación visual, generative art

Figma

UI design, prototipos, design tokens

AI & Backend

Python

Scripting, pipelines, integraciones LLM

Node.js

APIs, serverless, Express

LC

LangChain

Chains, agentes, RAG pipelines

Tools & Cloud

Git

Flujos, code review, CI/CD

BB

Bitbucket

Repositorios, pipelines, pull requests

AWS

AWS

EC2, S3, Lambda, servicios cloud

AZ

Azure

Cloud Microsoft, DevOps, servicios empresariales

N

Notion

Documentación, gestión de proyectos

PBI

Power BI

Dashboards, análisis de comportamiento

04 — AI & LLMs

El stack que razona.

Manejo de LLMs no es solo llamar una API. Es diseñar flujos donde el modelo hace el trabajo correcto, con los datos correctos, de forma confiable.

LangChain Pipeline — hover para explorar

LLM

OpenAI

Models de lenguaje, embeddings y visión. La API más usada en producción.

LLM

Anthropic Claude

Razonamiento largo, análisis de documentos, respuestas precisas en contextos complejos.

LLM

Google Gemini

Multimodal nativo, texto, imágenes y código en un mismo modelo.

Framework

LangChain

Chains, agentes y RAG pipelines. Orchestro flujos donde el modelo decide qué herramienta usar.

Patrón

RAG

Retrieval Augmented Generation. El LLM responde usando tu propia data como contexto. FAISS, Pinecone.

Técnica

Prompt Engineering

Chain-of-thought, few-shot, system prompts. Diseño de prompts para comportamientos predecibles y confiables.

05 — Contacto

¿Trabajamos juntos?

Proyectos frontend, landing pages, integraciones con IA — si tenés algo en mente, escribime.

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